Dane mapy termicznej Whole Foods sugerują, że sklepy o niskiej różnorodności rasowej mają duże prawdopodobieństwo uzwiązkowienia.Justin Heiman/Getty Images Shades of Big Brother zbliża się do Whole Foods, niegdyś uważanego za pioniera zdrowej kultury miejsca pracy.Według dokumenty wewnętrzne widziane przez Business Insider, tSieć supermarketów należących do Amazona korzysta z interaktywnej mapy ciepła, aby monitorować 510 lokalizacji w Stanach Zjednoczonych i przypisywać każdemu sklepowiocena ryzyka uzwiązkowienia oparta na takich kryteriach jak:pracowniklojalności, rotacji i różnorodności rasowej.
Whole Foods zatrudnia około 95 000 osób w całym kraju. Dane zebrane na mapie cieplnej sugerują, że sklepy o niskim zróżnicowaniu rasowym i etnicznym, zwłaszcza te zlokalizowane w ubogich społecznościach, są bardziej skłonne do uzwiązkowienia. To dużo do rozpakowania w swoim ulubionym miejscu na zakup drogiego organicznego sosu do makaronu. Kiedy Whole Foods nagle pojawia się w okolicy o niskich dochodach, zawsze jest to gwóźdź do trumny, trwa gentryfikacja—a czynsze pójdą przez dach.
Dlaczego ten antyzwiązkowy wysiłek nie jest zaskakujący? Cóż, jak być może wiesz, firma macierzysta Whole Foods, Amazon, ma historię agresywnego ograniczania uzwiązkowienia .
Po prostu sprawdź wyciek 45 minut wideo szkoleniowe które Amazon wysłał do liderów zespołów w Whole Foods w 2018 roku, aby ograniczyć działalność związkową. Narrator otwarcie stwierdził, że wideo było:specjalnie zaprojektowane, aby zapewnić Ci narzędzia potrzebne do osiągnięcia sukcesu, jeśli chodzi o organizację pracy i którenie wierzymy, że związki zawodowe leżą w najlepszym interesie naszych klientówlub akcjonariuszy lub, co najważniejsze, naszych współpracowników.
Związki zapewniają pracownikom prawa i ochronę. Spójrz co się stało w zeszłym miesiącu? kiedy pracownicy wyszli z zakładu Amazona na Staten Island, aby zaprotestować przeciwkoniebezpieczne warunki pracy podczas pandemii.Christian Smalls, który prowadził walkę, nie tylko został nagle zwolniony, ale Wyciekły wewnętrzne e-maile żeCzołowy prawnik Amazona próbował również oczernić go jako niemądrego lub elokwentnego, aby stłumić wysiłki związkowe.
Mapa termiczna Whole Foods monitoruje potencjalne powstanie związkowe za pomocą około dwóch tuzinów wskaźników w trzech głównych obszarach:ryzyka zewnętrzne, ryzyka sklepowe i sentyment członków zespołu.
Co niepokojące, Whole Foods nie jest jedyną firmą, która wykorzystuje najnowocześniejszą technologię do potajemnego śledzenia swoich pracowników. Wcześniej kronikowaliśmy w jaki sposóbfirmy finansowe i banki mierzą kulturę miejsca pracy, poziom satysfakcji pracowników i wskaźnik wypalenia za pomocą sztucznej inteligencji. Na przykład platforma Receptywna wykorzystuje uczenie maszynowe do analizy słów kluczowych w komunikacji z pracownikami za pośrednictwem firmowej poczty e-mail, Luźny , Skype i tak dalej, aby określić, czy w danym biurze panuje toksyczna kultura.
Sztuczna inteligencja została również wykorzystana do przewidywania ważnych działań pracowników. W Harvard Business Review artykuł z zeszłego roku, zarządzanie professorów Brooks Holtom z Georgetown University i David Allen z Texas Christian University zgłosili wyniki swoich badań, żeBig data i algorytmy uczenia maszynowego to skuteczne narzędzia do określania, kiedy pracownik ma odejść.
Naukowcy zgromadzili potencjalne wskaźniki rotacji dla ponad 500 000 pracowników w USA i oparli swoje analizy na czynnikach osobistych związanych z zakorzenieniem, które były w domenie publicznej, takich jak liczba poprzednich miejsc pracy, rocznica i kadencja zatrudnienia, umiejętności, wykształcenie, płeć i geografia.
Wykorzystaliśmy uczenie maszynowe, aby sklasyfikować każdą osobę jako mało prawdopodobną, mniej prawdopodobną, bardziej prawdopodobną lub najprawdopodobniej otwartą na nowe oferty pracy – napisali autorzy.
