Nigdy więcej niezręcznych tłumaczeń.Pixabay Nauczenie maszyn prawdziwego rozumienia języka naturalnego było jednym z największych wyzwań, przed jakimi stoją informatycy pracujący nad rozwojem sztucznej inteligencji. Ale Google poczynił prawdziwy postęp, aby komputery postrzegały język jako coś więcej niż tylko worek słów, a te postępy są teraz widoczne w jej produktach.
Na przykład Tłumacz Google przechodzi techniczną metamorfozę dzięki wprowadzeniu Neural Machine Translation (NMT). Od dzisiaj zauważysz znaczną poprawę tłumaczeń na hindi, rosyjski i wietnamski. Jest to następstwo pierwszego użycia NMT w Tłumaczu w listopadzie ubiegłego roku, kiedy angielski, francuski, niemiecki, hiszpański, portugalski, chiński, japoński, koreański i turecki odnotowały taką samą poprawę.
W sumie mamy 103 języki, a naszym celem jest, aby wszystkie działały z sieciami neuronowymi, powiedział rzecznik Google dla Bragancaa. Dodał, że wdrażanie pozostałych języków będzie trwało wiele miesięcy, ale dokładny czas nie jest znany, ponieważ Google po prostu uruchamia każdy z nich, gdy tylko jest w stanie przewyższyć obecny system. Czasami będzie to kilka na raz, jak w przypadku dzisiejszego wprowadzenia ulepszonego języka hindi, rosyjskiego i wietnamskiego. 
Stare kontra nowe tłumaczenie.Google
Tłumacz Google zawsze był przydatny, ale ogólnie rzecz biorąc. Możesz go użyć, aby zorientować się, co coś oznacza w innym języku, ale nic więcej niż proste zdanie nie byłoby dokładnym tłumaczeniem. Ale dzięki temu nowemu podejściu tłumaczenia w wyszukiwarce Google, translate.google.com, aplikacje Google i ostatecznie automatyczne tłumaczenia stron w Chrome będą znacznie lepsze i ostatecznie będą odzwierciedlać język naturalny.
Tłumaczenie neuronowe jest o wiele lepsze niż nasza poprzednia technologia, ponieważ tłumaczymy całe zdania na raz, zamiast fragmentów zdania, Barak Turovsky, szef produktu w Tłumaczu Google, napisał w poście na blogu informującym o nowościach.
Wcześniej Google polegało na tłumaczeniu maszynowym opartym na frazach (PBMT), które dzieli zdanie wejściowe na słowa i frazy, które mają być przetłumaczone niezależnie. Jednak nowe NMT traktuje całe zdanie jako dane wejściowe i tłumaczy je jako jedno. NMT wykorzystuje głębokie sieci neuronowe, które umożliwiają komputerowi zrozumienie sytuacji, których wcześniej nie widział, ucząc się, z czasem, na podstawie innych informacji. W tym przypadku niektóre zestawy treningowe, których program używa do uczenia się, to dane z Społeczność Tłumacza Google , gdzie zwykli użytkownicy z całego świata tłumaczą zdania z własnych języków, a nawet oceniają tłumaczenia.
Chociaż nie wszystkie języki przejdą na zmianę przez wiele miesięcy, kolejna partia jest oczekiwana za kilka tygodni.
