Jak wygląda hack ze znakiem wodnym w akcji.Google Każdy internauta (zwłaszcza fotografowie i dziennikarze) napotkał widoczne znaki wodne, logo i wzory nałożone na cyfrowe zdjęcia stockowe w celu ochrony praw autorskich. Od dawna zakłada się, że te oznaczenia chronią zdjęcia przed użyciem w nieautoryzowany lub nielicencjonowany sposób.
Ale ostatnio Google odkrył hack który automatycznie usuwa znaki wodne, dając użytkownikom niezakłócony dostęp do obrazów chronionych prawem autorskim. Dobrą wiadomością jest to, że firma również znalazła sposób, aby to powstrzymać.
Naukowcy Tali Dekel, Michael Rubenstein, Ce Liu i William T. Freeman opublikowali w tym tygodniu swoje prace w this post na blogu Google , praca naukowa i wideo.
Znaki wodne celowo zawierają złożone struktury, takie jak cienkie linie i cienie, aby utrudnić komputerom ustalenie, gdzie kończy się znak, a zaczyna rzeczywisty obraz. Rzeczywiście, nawet ekspert Photoshopa z najbardziej aktualnymi potrzebami w zakresie narzędzi prawie 10 minut usunąć tylko jeden znak wodny.
Zespół Google zdał sobie jednak sprawę, że ten sam znak wodny jest często osadzony w wielu obrazach jednocześnie. Oznacza to, że haker, który zna względne właściwości każdego obrazu, może dokładnie odzyskać wzór znaku wodnego i odwrócić proces, odsłaniając oryginalne obrazy. Ten hack można wykonać automatycznie bez interwencji użytkownika. 
Dzięki tej nowej metodzie znak wodny nie może zostać całkowicie usunięty.Google
czy karty tarota naprawdę działają?
Jak więc firmy takie jak Shutterstock i Adobe mogą rozwiązać ten problem? Mówiąc najprościej, czyniąc znaki wodne bardziej skomplikowanymi. Oznacza to nie tylko zmianę ich położenia, ale raczej wprowadzenie losowych wzorów geometrycznych, aby wypaczyć obraz i sprawić, że znaki będą niespójne. Nawet najsubtelniejsza zmiana generuje znaki wodne, których nie można zhakować ani całkowicie usunąć.
Chociaż nie możemy zagwarantować, że w przyszłości nie będzie sposobu na złamanie takich losowych schematów znaków wodnych, wierzymy (i nasze eksperymenty pokazują), że randomizacja znacznie utrudni ataki polegające na zbieraniu znaków wodnych, podsumowują naukowcy.
Możesz czytać pełny papier zespołu (przesłany do Computer Vision Foundation), aby uzyskać więcej szczegółów matematycznych i technicznych.
